Automation20268 недель
ИИ-обработка документов
Распознавание накладных и счетов с проверкой полей и загрузкой в учётную систему: 97% точности и в 5 раз быстрее.
Логистический оператор
- 97%
- точность распознавания
- ×5
- быстрее обработка
Задача
Документы поступали в разных форматах и качестве, а ошибки ручного ввода приводили к расхождениям и штрафам.
Решение
Ежедневно оператор обрабатывал тысячи перевозочных документов вручную. Мы внедрили OCR-пайплайн с LLM-проверкой: система распознаёт документ, извлекает ключевые поля, сверяет их с заказом и загружает данные в учётную систему. Спорные документы отправляются на ручную проверку с подсветкой сомнительных полей.
- 1Построили OCR-пайплайн с предобработкой сканов и поворотов.
- 2Добавили LLM-валидацию полей и сверку с данными заказа.
- 3Реализовали интерфейс ручной проверки для спорных документов.
Результат
- Обработка одного документа занимает секунды вместо минут.
- Доля ошибок ввода снизилась до 3% и продолжает падать.
- Команда переключилась на исключения вместо ручного ввода.